알리바바 AI, 레이어도 지원하고 그 자리에서 편집까지

알리바바의 Qwen 팀이 2025년 12월 18일 출시한 Qwen-Image-Layered 모델은 이미지를 여러 RGBA 레이어로 분해해 독립적으로 편집할 수 있게 합니다. 전경, 배경, 객체 등을 투명도 포함해 분리하며, 재귀적 분해로 복잡한 수정도 가능합니다.

요즘 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 일상적인 작업들이 훨씬 수월해지고 있습니다. 특히 이미지 편집 분야에서 알리바바의 Qwen 팀이 내놓은 Qwen-Image-Layered 모델은 주목할 만하죠. 이 모델은 단순히 이미지를 생성하거나 수정하는 데 그치지 않고, 이미지를 여러 층으로 쪼개서 편집할 수 있게 해줍니다.

Qwen-Image-Layered의 매력은 이미지를 의미 있는 단위로 분해하는 데 있습니다. 예를 들어, 한 장의 사진을 전경 객체, 배경, 텍스트 등으로 나누어 각각 RGBA(색상과 투명도) 레이어로 만듭니다. 이렇게 되면 특정 부분만 수정해도 전체 이미지가 왜곡되지 않아요. 지금 AI들은 사실 투명 배경의 PNG 이미지는 못만들잖아요?

이 모델은 Qwen2.5-VL 기반의 확산 모델을 사용해 이미지를 분석합니다. 입력 이미지를 받아 자동으로 3개에서 8개 이상의 레이어로 분할하죠. 재귀적 분해가 가능해서, 하나의 레이어를 다시 세분화할 수 있습니다. 예를 들어, 배경 레이어를 더 자세히 나누면 하늘과 땅으로 쪼개질 수 있어요. 이 과정에서 AI가 가려진 부분을 추정해 복원해주니, 정말 똑똑합니다.

이 데모처럼 이미지가 레이어로 쪼개진 걸 보니 신기하더라구요. 또 다른 예로, 광고에서 텍스트만 수정해도 전체가 자연스럽게 유지됩니다. 제 블로그 포스트 이미지 편집에도 바로 써보고 싶어요.

기술적으로는 엔드투엔드 확산 모델을 기반으로 합니다. GitHub나 Hugging Face에서 모델을 다운로드할 수 있고, ComfyUI 워크플로우로 쉽게 테스트할 수 있어요. 라이선스가 Apache 2.0이라 상업적 이용도 자유롭습니다. 개발자라면 커스텀해서 더 발전시킬 수 있을 거예요. 다만, 아직 모델 크기나 성능 벤치마크가 자세히 공개되지 않았으니, 실제 사용하며 확인해봐야 합니다.